有人把一份「Sequoia 投資、正在大舉擴編的十家公司」清單傳給我，問我該投哪一家。我沒有直接回答，先把十家的職缺頁點開，看他們在哪些城市開缺、開什麼職能
多數人對 AI 的看法停在一年前，而外商面試官聽得出來。這篇拆解五個真正改變的地方：代理人、AI 圖像、語音輸入、桌面版檔案存取與意圖工程，以及每一項在求職上的具體用法。
OpenAI 官網上有一頁 Interview Guide，公開的，不用登入，滑完不到兩分鐘。很多人看完的反應都一樣：這不就是流程表嗎， 履歷審查、初談、技能測驗、終面、決定，跟其他公司有什麼不一樣。不一樣的地方不在流程，在措辭。 那頁不是寫給你「準備」用的，是招募團隊把評分標準用對外的語言寫了一遍。
AI 證照的功能是把履歷從不看那疊移到值得看那疊，不是讓你被錄取。這篇拆解三種值得考與三種不值得考的情況、五張適合非技術背景的證照怎麼選，以及考完之後真正決定成敗的四個動作。
我最常被問的一句話是：為什麼別人用 AI 寫出來的東西那麼像人，我寫出來的一看就知道是 AI。答案幾乎不在 prompt。同一句指令，在一個設定過的工作區裡跑，跟在一個空白對話框裡跑， 結果可以差到一個改完就能投出去，另一個只能整份刪掉。差別是十分鐘的設定， 而九成的人，從來沒做過那十分鐘。
在你按下送出之前，先知道自己會排第幾名，以及為什麼進不了前 10 名。 最近我和幾個正在招募的老闆聊天，聊到履歷怎麼看——他們的做法幾乎一樣： 收到的履歷太多，第一輪不再一份一份讀，而是先丟給 AI 排序， 再從最前面幾份開始細看。
學 AI 不用花一毛錢，也不用先修完什麼課。這份清單給你我真心推薦的免費資源，和正確的使用順序。
這大概是我在工作坊最常被問到的問題：「怎麼讓 AI 做出好看又符合品牌的簡報？」你當然可以用 Gamma 這類工具，但老實說，你只需要把 Claude「訓練」一次，它之後就能一直幫你產出漂亮的品牌簡報。
AI 的錯答案跟對答案長得一模一樣，沒有任何警告標語。3 個可直接複製貼上的 prompt——逼它交代出處、允許它說不知道、找另一個 AI 來抓碴——在你信任任何重要答案之前先驗一輪。 閱讀完整指南 →