先別急著買 AI 課:我真心推薦的免費學 AI 資源|Career.goglobal
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先別急著買 AI 課:
我真心推薦的免費學 AI 資源

學 AI 不用花一毛錢,也不用先修完什麼課。這份清單給你我真心推薦的免費資源,和正確的使用順序。


我帳號有史以來最多人看的一支影片,是教大家讓 Claude 直接去 Indeed 撈職缺:15 萬次播放,4,900 則留言。

但說個實話:那支影片裡的每一步,都不需要你先「學會 AI」

我的正職是在都柏林帶歐美 PM 團隊,做 AI strategy governance。這幾年我在大公司裡看得很清楚:真正把 AI 用起來的,從來不是上最多課的人,是最快把 AI 塞進一個真實任務的人

你缺的不是另一門課,是今天就把 AI 用在你正卡住的那件事上。下面這些資源,全部免費,我按照「求職的人該用的順序」排好了。

01我的免費指南庫

適合:想直接用 AI 解決求職問題的人

不是因為是我寫的才排第一。是因為最快學會 AI 的方式,就是拿它解決你現在最痛的事:履歷、職缺、面試。每一篇都是完整方法,prompt 全文直接給你,不鎖 email

02Anthropic Academy

適合:想把 Claude 用熟的人

Claude 官方的免費課程。我自己的求職系統全部建立在 Claude 上,如果你只想選一個 AI 工具用到精,選它。從 prompting 基礎到建 AI agent 都有,第一手、不過時。

anthropic.com/learn →

03Elements of AI

適合:想搞懂「AI 到底是什麼」的人

赫爾辛基大學做的免費線上課,全球上百萬人上過。不用寫程式、不用數學底子,用大白話講清楚 AI 的能與不能。如果你常常覺得「大家都在講 AI,但我連它是什麼都說不清」,從這裡開始。

elementsofai.com →

04Microsoft AI for Beginners

適合:喜歡按表操課、要有進度感的人

GitHub 上的 12 週免費課綱,一週一個主題,從 AI 的歷史一路講到神經網路。全部開源,自己排進度。適合那種「給我一張課表我就會走完」的人。

github.com/microsoft/AI-For-Beginners →

05Google Machine Learning Crash Course

適合:想往 AI 相關職位轉的人

影片+互動練習,比你想像的好消化。先說清楚:求職用 AI 完全不需要它。但如果你的目標是轉進 AI 相關職位,需要在面試裡講得出原理,這是免費的第一塊磚。

developers.google.com/machine-learning/crash-course →

順序建議:先從指南庫挑一篇動手做(今天),再上 Anthropic Academy 把 prompting 練熟(本週)。03 到 05 是理論底子,需要再回頭補,不需要就跳過。工具是配角,你的 offer 才是主角

資源不是拿來收藏的

你的收藏夾裡,是不是已經躺著十篇「改天再看」的 AI 教學?

不是你懶,是順序錯了。先收藏再找時間學,永遠學不完;先有任務,再找工具,一個下午就上手

所以這一頁的規則只有一條:

  • 今天(30 分鐘):從指南庫挑一篇,跟著做完。建議從「讓 Claude 去 Indeed 撈職缺」開始,做完你手上就有一份為你開的職缺清單。
  • 本週(2 小時):Anthropic Academy 上完 prompting 基礎,之後每個指南你都能自己改、自己延伸。
  • 本月(看需要):要理論底子再去 03 到 05 補課。不需要就別補,把時間拿去投遞。

挑一個,今天就開始。動手,永遠贏過收藏。加油!

想走得更快?

上面的免費資源,給你完整的方法。如果你想跳過摸索,直接用我已經裝好的系統:

AI 求職 Prompt 包NT$600

50+ 個 Claude prompts,涵蓋履歷、Cover Letter、面試準備、薪資談判,直接複製貼上就能用。指南給你方法,這一包給你裝好的系統。

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Interview Case|AI 履歷面試工具

上傳履歷,AI 針對你鎖定的職缺生成貼身面試題,反覆模擬到能上場。別拿真正的好機會當練習場。

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